conda>Anaconda__conda_1">conda>Anaconda 和 conda
conda>Anaconda 和 conda 之间的关系有点类似于 pip 和 Python,但又有所不同。
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conda>Anaconda 是一个数据科学和机器学习的发行版,它包含了 Python、conda 以及许多预装的库和工具,如 Jupyter Notebook、Pandas、NumPy 等。它是一个完整的生态系统,提供了一整套工具和库来帮助用户快速进行数据科学和机器学习项目。
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conda 是 conda>Anaconda 中的核心部分,它是一个开源的软件包和环境管理器。conda 允许用户创建和管理不同的环境、安装和更新各种库和软件包。conda 不仅支持 Python 软件包,还支持其他语言的软件包,如 R。
所以,conda 是 conda>Anaconda 的一部分,但它也可以单独使用,比如通过 Miniconda 安装。Miniconda 是一个轻量级的发行版,只包含 conda 和 Python,用户可以根据需要逐步安装其他包。
相比之下,pip 是 Python 内置的包管理器,用于安装和管理 Python 软件包,而 Python 是一种编程语言。
pip 专注于 Python 生态系统内的软件包,而 conda 则更通用,支持多种语言的软件包和依赖关系管理。
conda>Anaconda_Distribution__Miniconda_14">是 conda>Anaconda Distribution 还是 Miniconda
如果你是刚开始学习数据科学或机器学习,不确定应该使用哪些软件包,推荐安装 conda>Anaconda Distribution。它包含了300多个标准的数据科学和机器学习包,可以帮助你快速入门。
如果你对命令行不熟悉,conda>Anaconda Distribution 是一个好选择,因为它包括了 conda>Anaconda Navigator,这是一个图形用户界面的桌面应用程序,便于创建环境、安装软件包和启动如 Jupyter Notebook、Spyder 等开发工具。
如果你明确知道需要哪些软件包并且不想下载大文件,推荐安装 Miniconda。它是一个包含 conda、Python 及少量其他包的最小安装程序。
如果你只使用命令行,Miniconda 或 conda>Anaconda Distribution 都适合你,因为两者都包含 conda(命令行包和环境管理器)。